1fit

CLOSED TEST

把喜欢的穿搭,变成你自己的衣橱资料。

截图收藏的穿搭,拆成可以编辑的整套与单品,放进只属于你的衣橱。想知道一件衣服穿在自己身上大概怎样?用你授权的照片做一次试穿参考。

生活 · 时尚 · iPhone · 2026.09.20 更新

Signature · ≈0.8s

By the numbers

2种试穿方式:真实还原、质感生成
4个区域:首页、衣橱、试穿、我的
0个 AI 密钥保存在手机上
2步确认才能删除个人照片
50个测试文件(App 与后端)

Principles

  1. 01

    从灵感开始

    不用逐件手填衣橱。导入一张喜欢的穿搭,得到可编辑的草稿。

  2. 02

    你说了算

    AI 只给草稿,审核、修改、保存都由你决定。

  3. 03

    一件一件试

    选一张你授权的照片和一件单品,得到一张试穿参考。

  4. 04

    默认私有

    个人照片、身体资料、衣橱和试穿结果都只属于你。

01

导入灵感

截图收藏的穿搭,终于能用起来。

在首页通过系统照片选择器导入一张穿搭图。导入的图片先保存在 1fit 的本机私有存储里,不会自动进入衣橱,也不会被上传。你可以随后手动登记为衣橱单品,或在开启 AI 后交给 AI 建库。

导入灵感
02

AI 建库草稿

把一张图拆成整套与单品。

在你配置好 AI 连接并逐次同意后,1fit 可以把一张图片,或者同一套穿搭的多图证据包交给 AI,返回经过格式校验的 Look(整套)与 Item(单品)草稿:类别、颜色、风格等结构化字段。识别过程以任务形式进行,离开页面或重启 App 后可以恢复。草稿必须经过你的审核和确认才写入衣橱。

  • 每一步都有命名的进度状态:排队、处理中、成功、失败、重试
  • 草稿的每个字段都可以编辑
  • 识别失败时可以换图或手动编辑
  • 未开启 AI 时,这个入口保持关闭,不会生成假结果
AI 建库草稿
03

私有衣橱

已拥有的和想参考的,放在同一个体系里。

衣橱里可以手动建立、编辑、收藏、筛选和删除单品,也可以把单品组合成 Look。删除一件单品时,引用它的 Look 会被修复,但来源图片不会被误删。服装的颜色只来自你确认过的颜色字段,1fit 不会从照片里采样或伪造色样。

私有衣橱
04

单件试穿参考

这件衣服穿在我身上大概怎样?

选择一张你明确授权的个人照片和一件衣橱单品,再选择试穿方式:

单件试穿参考
05

我的

照片、身体资料和数据,都在你手里。

「我的」页管理个人试穿照片、可选的身体资料、AI 连接、隐私与数据控制、JSON 导出、全量删除本机数据和外观偏好。个人封闭测试时,可以在这里填写你自己的 HTTPS 后端地址和个人密钥,密钥只保存在本机钥匙串,只在你发起请求时短暂转交。

我的

How it works

  1. 导入灵感图
  2. (可选)AI 建库草稿
  3. 你审核、修改
  4. 保存到衣橱

│

  1. 选择授权的个人照片 + 一件单品
  2. 选择真实还原 / 质感生成
  3. 单独同意
  4. 试穿参考
  5. 保存或删除

AI 请求的路径:

  1. iPhone ──HTTPS─
  2. 你的后端(BFF) ─
  3. AI 供应商

(不保存供应商密钥) (保存供应商密钥、短时私有媒体、任务编排、格式校验)

AI

用哪家?
识别:小米 MiMo;真实还原试穿:阿里云百炼 OutfitAnyone Plus;质感生成试穿:快手可灵 AI 开放平台。只有在后端部署、披露信息、同意回执和供应商条款都完成后才会开启。
发送什么?
你在当前动作中选择的图片(上传前在设备上规范化和缩小)。
谁确认?
你。识别结果审核后才保存;每次试穿前单独同意。
密钥在哪?
供应商密钥只保存在后端,手机上不保存也不接触。个人测试用的后端密钥保存在本机钥匙串。

Your data

数据等级存在哪是否离开设备怎么删除
个人试穿照片高度敏感本机私有存储仅在你发起试穿时,经你的后端短时转交我的 → 照片,两步确认
身体资料高度敏感本机否我的 → 身体资料
试穿结果高度敏感本机私有存储生成后复制回本机,供应商的临时链接不被保存结果页,两步确认
灵感图、衣橱照片敏感本机私有存储仅在你发起识别时删除对应的 Look 或单品
Look、单品、偏好产品元数据本机否我的 → 删除全部本机数据

1fit 不发布任何个人内容,没有社区,也不会静默把私有记录改为公开。日志和分析事件中不写入原始照片、身体数值和凭证。

完整的隐私说明

Design

两种颜色例外,都是事实。

1fit 使用家族的 Swiss Ledger 语汇,但保留两样只属于它的东西:一是衣橱的竖条(rail),作为档案索引,只出现在标题和衣橱语境;二是服装的真实颜色色块,它来自你确认过的颜色字段,是产品事实而不是装饰。试穿结果出现时像照片显影:发丝框先描出,图片再慢慢清晰,最后盖上模式标签。

Swiss Ledger 设计系统与 Ledger Motion

Specifications

平台
iPhone
系统要求
iOS 17.0 或更高版本
语言
简体中文
试穿方式
真实还原、质感生成(需后端与供应商配置)
后端
FastAPI 单节点 BFF(非生产服务)
数据存储
本机 SwiftData 与私有媒体目录;后端密钥存于钥匙串
导出
JSON
同步
不支持
第三方 iOS 依赖
无
版本
0.1.0(build 1)
Bundle ID
com.yunxuan.1fit

权限与用途

照片
用于选择穿搭灵感图;你可随后手动登记为衣橱单品。

开发档案

Swift 源文件
129 个,25,754 行
提交(git 记录自 2026-09-09)
45
测试文件
50(含设备上的「诚实度」冒烟测试与后端行为测试)
验证状态
Debug 通用模拟器构建通过;真机、真实 AI 请求、供应商条款与生产部署尚未验收

FAQ

1fit 现在能用吗?

1fit 处于封闭测试阶段。本机的导入、衣橱和资料管理可以使用;AI 识别与试穿需要后端与供应商配置,尚未对外开放。

AI 识别准吗?

识别结果是草稿,可能不准确。1fit 会明确标注 AI 草稿,并让你快速修改,而不是假装确定。

试穿结果能代表我穿上的效果吗?

不能完全代表。它是基于你的衣橱单品的 AI 参考,不代表尺码、合身、材质或购买效果。

真实还原和质感生成有什么区别?

真实还原尽量保留单品本身的外观;质感生成更注重整体画面。两者是独立的流程,各自需要同意。

全部问题

把喜欢的穿搭,变成你自己的衣橱资料。

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